煤矿设备多点润滑在线监测方案:多路传感数据融合故障诊断预警

来源:在线油液监测设备厂家 作者:智火柴 时间:2025-05-17 14:14:39 点击:24

煤矿井下,一台采煤机的齿轮箱因润滑失效突然卡死,导致全线停产48小时——这样的场景曾是传统油液监测模式下的“常态”。依赖人工巡检、实验室分析的滞后性,让设备管理长期陷入“故障发生-停机维修-成本飙升”的恶性循环。

煤矿设备多点润滑在线监测方案:多路传感数据融合故障诊断预警图1

▲行业痛点:传统油液监测的“三座大山”

智火柴「矿用本安型分布式在线油液监测系统解决方案」,以“分布式架构+智能组网”为核心,直击行业痛点,实现从“局部盲测”到“全域感知”的跨越。

一、方案构成:协同运作的 “智慧中枢”

矿用本安型数据采集器,可联调整合多点分布下的设备实现润滑健康的数据分析与预警,堪称整个系统的 “核心枢纽”。它采用矿用本安防爆设计,能适应煤矿井下复杂、危险的环境。别看它个头不大,本事可不小,能一机多用,采集振动、压力、流量、磨损、粘度等十多种传感器数据 ,轻松解决现场多种数据采集难题,还大大降低了多主机带来的高昂成本。

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该方案由三大核心模块构成

防爆型油液数据采集传感器:支持多参数动态监测(可采集油品水分、粘度、磨损、污染度、电导率、温度、压力、动态图像等数据)

■ YHC12矿用本安型数据采集终端:采用本质安全设计(Ex ib I Mb防爆认证),适配多种通信协议与传感器;

■ 远端物联网大数据分析平台:支持数据云端存储、实时诊断及多终端访问(网页端、手机端)。

二、分布式管理:从“单点分散”到“多路联析”

1、多点布控,消除监测盲区

单台矿用本安型分布式在线油液监测系统主机标配6路传感器数据输入,搭配数据采集卡,可扩展至 32 路以上数据接入,根据不同需求合理配置传感器,实现对油箱、油路、齿轮箱等关键点位的同步监测,从多维度全面掌握设备运行状况。

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▲YHC12 主机部署链路图

同时,系统支持 485/CAN/ 光纤(最长 10km)或有线无线混合传输,可灵活布控组网,适应井下复杂工况,实现跨区域设备组网监测。

2、边缘计实时诊断预警,破解响应滞后

通过分布式主机内置的边缘计算网关进行云平台的数据传输,跟踪采集数据变化,分析油品自身衰变和外界污染的程度,实现油品数据24小时不间断的监测。

当出现异常数据,如磨损颗粒浓度超标时,采集终端本地即时报警,让现场人员能迅速响应。同时,异常数据同步至云端生成深度报告,响应时间从 “天级” 缩短至 “分秒级”。

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3、集约化部署,降本增效

系统集成 RS485/CAN/4G/5G 等多协议通信功能,替代传统多主机分散部署,硬件成本降低 40%。系统支持 4G/5G(100m 无遮挡)、WiFi(50m 无遮挡)无线传输,减少井下布线复杂度,降低布线成本和安全隐患。

三、应用形式:灵活配置,精准监测

1、传感器选择——量身定制监测方案

方案通过分布式系统采集主机的通讯接口,可接入多路传感器数据,并由主机集中供电,避免了现场反复布线和寻找电源的麻烦。

在传感器类型上,提供了丰富的选择。支持多参量传感器污染度传感器金属磨损颗粒传感器等多类传感数据的接入,通过采集装置选配以下指标,分布式主机的下位机程序可形成数据报表,数据换算等功能,实现对设备润滑状态的联合分析和故障预警。

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2、数据诊断分析方案

采集主机具备4路传感器RS485数据输入,输出通讯方式可采用4G、网口、485等。此外,方案提供三种数据诊断分析模式,满足不同用户的需求。

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■ 有线部署:分布式主机内置边缘网关,运算后的标准数据通过 Modbus RTU/TCP 协议传输到客户端服务器。用户既可以直接读取数据进行组态展示监控,也能单独配置独立服务器进行软件部署,方便在本地进行数据监测和管理。

■ 远程无线物联网数据平台:借助分布式主机内置的边缘计算网关,实现向云平台 24 小时不间断传输油品数据。配合物联网大数据分析模型,能更快速有效地分析数据。该平台支持手机端、网页端数据展示,还具备设备管理和权限管理功能,不同人员根据权限进行专机专管,多种数据报警方式能及时发出故障预警。

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▲ 物联网数据分析界面

■ 本地显示:分布式主机配置 7 寸工业级显示屏,通过设定和命名选配传感器的 ID,实现多点传感器数据的显示和接入。用户可根据实际监测需求自由配置传感器和显示模块,方便现场随时查看数据。

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▲ 分布式主机显示

四、采集终端:主机参数与应用场景

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