金属磨损传感器产品说明书

金属磨损传感器产品说明

 

机械设备80%的隐患来自于润滑、磨损故障，这是大型设备失效的主要原因。润滑油是机械设备的“血液”贯穿于设备运行全生命周期，它在机械设备中起着密封、润滑、减磨、冷却、清洗、减振和防腐等重要作用，其中蕴藏着丰富的来自机器运动摩擦副表面的信息。对润滑油进行监测可以及时了解设备状态、合理安排检修时间，减少故障停机与定期检修对生产的影响，不仅延长了设备的平均故障间隔时间，还提高了生产率。传统的润滑油状态监测是指利用实验室的物理化学分析技术对机器设备正在使用的润滑油样品进行综合分析，获得设备润滑与磨损状况的信息，并据此预测设备磨损过程的发展，及时发现故障或预防故障的发生。根据调查发现，离线油液分析的有50%没有发现问题，45%显示失效即将发生，仅5%检测出严重问题。这样消耗了大量人力物力，却无法及时诊断问题，因此在线油液中金属磨屑的监测十分必要。

 

 

在线监测设备磨损状况，延长设备寿命。

磁吸附式铁磁颗粒传感器通过检测铁磁颗粒来测量机械部件的磨损状况。传感器上设有螺纹，可直接集成到齿轮箱或循环润滑回路中，通过在线监测金属屑的积累程度、大小、时间，早期检测设备的磨损和损坏，可以计划维修措施，减少停机时间，延长设备寿命。

 

电磁式油液金属磨粒传感器是在线测量油液中金属磨粒的数量、大小（在传感器量程内根据颗粒大小，铁磁性颗粒分十个尺寸带，非铁磁性颗粒分四个尺寸带）和性质（铁磁性和非铁磁性）的传感器。IFM-3系列传感器具有组网运行，实时监测的功能。

 

技术亮点

 

1、高精度

 

采用先进电涡流技术最小解析为30um

 

2、涵盖广

 

可同时检出铁磁非铁磁颗粒

 

3、高适应性

 

定制化的接口设计，涵盖不同应用场景

 

应用范围

 

能源化工：风电齿轮箱、海上钻井平台石化工厂、水泥厂、火电、水电、煤矿设备

 

大型设备：船舶、车辆发动机、大型采煤机、压裂车、吊车、盾构机，齿轮润滑设备

行业应用

 

 

技术参数

 

工作介质：润滑油 电源供电电压：DV9V~32V

 

工作温度：-40℃～+120 ℃ 

 

工作介质压力：≤2MPa，瞬时3MPa 防护等级：IP68

 

磨损监测：铁磁颗粒 ＞＝30um  非铁磁颗粒 ＞＝150um

 

信号通信接口：4~20mA RS485 MODBUS RTU,RS232  外壳材料：铝合金+316不锈钢

 

信号输出：6芯航插

 

相关油液监测资料

 

油田大型设备的油液监测分析

 

    摘  要：油液分析技术作为机电设备失效分析的一种方法，可在不解体情况下确定设备关键摩擦副摩擦失效的部位和机理，为确定设备维护措施提供依据。胜利油田在大型设备故障诊断中应用油液分析技术已有3年多，本文针对项目研究中的成果进行论述

    关键词：设备故障诊断；预知维修；铁谱分析技术；光谱分析技术

    润滑剂在使用过程中，受设备工况条件、环境和相关机械子系统以及外来污染物和系统自身结构等诸多因素的影响，不但在数量上会有所损耗，而且在成分和结构上也会发生变化，导致品质下降，直至丧失应有的润滑效能。利用油液分析技术即时检测设备在用润滑剂的品质和污染物指标的变化，适时掌握设备润滑剂的劣化、污染程度以及关键摩擦副的磨损情况，确定合理的换油周期及维护措施，可有效防止关键摩擦副的损伤，延长设备使用寿命，提高工作可靠性。随着现代机电设备向高速、大功率、高自动化、集成化和强适应能力的发展，对设备工作的可靠性要求越来越高，包括油液分析技术在内的故障诊断技术，正受到越来越广泛的重视。

    自2001年以来，胜利油田相继在1己。余台（套）油田大型关键设备上开展油液分析，通过2年多来的跟踪监测与研究，在大量实验的基础上，对设备的磨损状态与程度、故障预报及故障位置确定等方面都能够作出较为准确的分析判断，取得了良好的效果，避免了多起重大设备事故，取得良好的经济与社会效益。

    一、典型实例

    2003年，在对油田石化总厂的一台气压机进行例行的光谱监测时，发现润滑油中Cu、A1、Sn等主要金属元素和Na等污染元素的含量急剧上升，如图1、图2所示。

    润滑油中元素浓度的变化特别是磨损金属元素含量的急剧变化是设备故障的前期征兆，表明设备运转异常。为了进一步验证这个结论，对该油样进行了铁谱分析，在谱片上发现大量的金属异常磨损颗粒和非金属污染物的沉积。

    根据上述光谱与铁谱的综合分析，证实设备存在严重的故障隐患，润滑油的品质也已严重劣化。因此，立即停机检查，发现由于一个密封圈泄漏，导致废气与冷却水进入润滑油，油品的润滑效力降低，导致轴瓦异常磨损。由于问题发现早并且处理及时，避免了一起恶性设备事故。故障处理后润滑油中的磨损金属元素及污染元素含量等各项指标趋于正常，设备恢复到正常磨损期。