在工业互联网领域，预测性维护(PdM)被认为是一项具有巨大潜力的关键应用。该技术在上世纪90年代首次尝试应用于飞机发动机领域，并从那时起备受期待。近年来，随着工业人工智能技术和边缘计算技术的迅猛发展，预测性维护不再局限于高 端装备，而是开始广泛应用于各个领域。根据IoT Analytics发布的报告，预测性维护

油液的粘度指的是其流动性和黏稠度，即油液抵抗流动的能力。它影响着润滑油在机械设备中的润滑效果。油品粘度的作用在于确保润滑系统中的油液能够形成均匀的润滑膜，减少摩擦和磨损，保护机械部件。合适的粘度有助于在各种工作条件下(如不同温度和压力下)维持油液的润滑性能，提供理想的保护和性能。一起来看看油品粘度下降的原因。

润滑油脂在设备运行中扮演着至关重要的角色，可谓是设备中不可或缺的核心组成部分。工业领域正如同骑行在微薄的10微米油膜上，这一薄薄的润滑层成为设备稳定运转的支点，同时也是设备故障隐患的源泉。对润滑污染的有效控制不仅是设备主动维修的基础，更是工业界日益重视的关键环节。1根据国际权威机构的

润滑油的“变坏”并非一蹴而就的结果，而是经历了多个步骤的复杂过程。通过智能化手段实现对油品的实时、连续监测，为企业提供即时的润滑信息，深度了解润滑油衰老的原因。这种高度智能的监测系统有助于企业在选择、使用和维护润滑油方面做出更为准确的决策，从而延长机械设备的使用寿命，提高整体工作效率。在润滑油科技领域，持续的创新至关重要，是确保润滑油性能稳定的关键因素。科技的不断进步将推动润滑油的行业朝着更为可靠和高 效的方向迈进。通过引入先进的技术和研发新型润滑油配方，行业能够不断提升产品性能，适应日益复杂的工业环境和机械设备需求。这种持续的技术创新为企业提供了更大的竞争优势，使其在市场中保持领 先地位。因此，将润滑油科技与不断推陈出新的技术手段相结合，是实现更可靠和高 效润滑解决方案的关键路径。

近年来对于汽轮机、液压系统和压缩机等工业设备的漆膜和油泥问题已经逐渐受到工业界的高度重视。漆膜是一种高分子烃类聚合物，颜色为浅棕色，棕色和棕褐色，常见于汽轮机油和压力较高的液压系统和压缩机系统等。具有极性，易粘附在设备表面。而油泥是含有大量水分的漆膜，外观为软泥状，也是一种有极性的软质污

选择合适的油品型号，这意味着不仅要使用高性能液压油，还要为每个泵和电机选择正确的粘度，并考虑液压油的工作温度范围。对于采矿作业，由于使用的设备种类繁多(从260 吨拖运卡车到液压铲、前端装载机，一直到钻机、推土机和起重机)以及所面临的恶劣条件，所以需要考虑很多因素，如各个组成部分和需要做出的决定，所以我们更有理由实现大限度地利用液压油。这不仅仅是液压油的选择，同时系统运行时如何处理油也同样重要。

水是润滑油系统中最常见的污染物之一，也是极具破坏性的污染物之一。在较低温度下，液压系统中的湿气或水可能是一个严重的问题。当水达到冰点 (32 o F/0 o C) 时，液压油保持水分的能力较差。当温度降至冰点以下时，就会形成冰晶，对整个系统的功能产生不利影响。

在润滑油系统中，空气的存在形式和对工业设备的潜在危害是至关重要的因素。润滑油中的空气含量可能在10-30%之间，其中一部分是溶解在润滑油中而不可见的，而另一部分则以形式明显的气泡和泡沫存在。特别是润滑油中游离的空气，即气泡和泡沫，可能对设备的生产运行造成多种危害。■ 润滑油里不可避免的含有一些空气。

当设备发生故障，其影响的范围很广，从容易修理的小问题到损失最小再到灾难性的，具体取决于维修成本、总停机时间、健康和安全影响以及对生产和服务交付的影响等因素。而发生设备故障的常见原因是有多种的。了解每个问题以及如何预防机械设备故障，是抵御意外停机导致严重后果的第一道防线。